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Scale 的发展轨迹既受到 OpenAI 引发的 AI 热潮影响,也反过来塑造了这一趋势。早期,Scale 更专注于标注汽车、交通信号灯和路标的图像,以帮助训练用于构建自动驾驶汽车的模型。但此后,它开始协助注释和管理构建大型语言模型所需的海量文本数据 —— 这些模型为 ChatGPT 等聊天机器人提供动力。这些模型通过从数据及其各自标签中提取模式来学习。
1)高分红:AH溢价视角下空间5-6%。虽然AH溢价并非刻画A股和港股差异的好视角,目前155家AH两地上市公司,绝大多数仍是老经济板块和央国企公司。在当前的宏观与市场环境下,这部分企业更适用于分红投资视角,因此反映这部分企业价差的AH溢价也可以用分红视角来分析。考虑到港股通个人和公募投资者需要支付至少20%红利税,AH溢价收敛至125%(100%/0.8),这部分投资者在A股与港股买分红资产就没有差异了,3月中旬AH溢价也曾一度到过128%的低位但触及后随即大幅反弹。