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板块上,减税政策将有助于企业降低当期税负,1)研发支出占比高的医疗保健(36%)、可选消费(36%)以及信息技术(28%)将受益于国内研发支出一次性抵扣,该政策允许企业在2025-2029年将当年研发支出一次性全额计入;2)资本开支占比高的公用事业(140%)、可选消费(49%)、能源(48%)、通讯服务(48%)等板块将更多受益于全额即时折旧。该政策允许企业在2025–2029年期间,对新投入使用的设备类资产,在原本2025年40%折旧比例的基础上,改为一次性全额(100%)税前扣除。
在产品研发上,公司计划围绕“AI+CDSS临床辅助决策”、“AI+健康管理”、“AI+CRO医药研发辅助”以及“数据资产平台化”等方向,逐步构建AI全栈能力体系,实现从技术研发到应用场景的有效覆盖。
王文京:确实是这样。一些领先的企业在很多年前就开展数据治理、知识治理了,但更多的企业对这项工作的认识和重视还不够。要做好数字化、智能化,一个重要的基础工作就是数据治理,就像当年很多企业做信息化时重要的基础工作是流程梳理一样。现在,AI倒逼大家,必须要把数据质量做好,反过来又促使很多企业重新认识到数据治理的重要性,也推动了越来越多的企业做数据治理。