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不过,工业场景的标准化和专业化特点,决定了很难通过一套通用的软硬件系统完成所有任务分工。边旭认为,现阶段机器人厂商的核心发展方向应聚焦于智能系统的进步。他预计,未来两年,工业场景的具身智能将围绕多模态感知与决策、硬件性能突破、群体智能协同和数据驱动训练等方向快速发展。依托于云端的专家级行业垂直大模型,具身智能能够在不同细分行业实现工业批量化部署,半导体、物流和巡检、高危作业等细分场景将率先实现规模化应用。