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近期,棉花在整体上延续了自上周五以来的强势表现,我们曾经强调过,无论从基本面还是技术面的维度进行研判,交易者在短期内都不宜对棉花的上方空间抱有较大期待。那么时至今日,棉花的供需格局如何?从技术上看,盘面又提供了哪些最新信息?
第三方面,就是 AI 在我们工作中怎么样提升我们效率。我理解 AI 会改变各行各业,改变生活的方方面面。它最早会改变那些知识工作者,因为 AI 对数字世界的影响和普及肯定会早于和快于对于物理世界的影响。在数字世界里面除了生成各种内容,包括文字内容聊天,包括视频图片内容,代码也是很重要的生成。一个程序员的工作基本上在数字世界里面。我们公司很重视科技,我们有两万多名研发人员,怎么样在我们用 AI 帮助其他人之前,能让 AI 帮助我们自己的员工,且不光是程序员,包括其他的产品经理、设计师,做商业分析的人员,他们用 AI 提高工作效率,这是对我们来讲近期非常重要的事情。在这里面,我们做了让原来不太会编程的人能编东西,叫“No Code”。因为我们在整个过程中发现不光要帮原来已经在编程的人,提高他的编程效率,提高 AI 自动生成代码的比例。更重要的事情是 0 到 1,让原来不太会编程的人,不太擅长编程的人,他现在自己通过 AI 也能够编,这样他有需求的时候,不需要找同事,需要排期自己去弄,只要他有想法,AI 能自动帮他生成代码,这样就能实现,原来不编程的人能编程,让他的能力得到扩展。所以我们在内部研发了 No Code,这个 No Code 已经在我们内部应用于所有的专业智能团队,包括产品经理,包括 UI 设计师,包括我们做商业分析的同事,而且也包括 HR 和财务人员,取得很不错的效果。所以前段时间我们也把 No Code 向公众免费开放,大家可以尝试一下。现在我们统计到有 1,680 个通过 No Code 的应用正式发布了,这些都可以免费使用的,我们非常欢迎大家去试。