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常见的数据分析可视化图表有哪些?

折线图:折线图是一种最常用的数据可视化方式,它可以用来表示一个变量随时间的变化情况。在折线图中,类别数据沿水平轴均匀分布,所有值数据沿垂直轴均匀分布。

数据可视化的图表类型有折线图、散点图、曲线图、柱状图、直方图、雷达图。还有一维、二维、三维图。静态图,动态图,等等。

占比类图形是用来表示数据占比关系的一种可视化图形,主要用于展示不同类别数据在整体中的占比大小和比例关系。这种图形能够帮助人们更好地了解数据在整体中的地位和相对大小,有助于更好地分析数据和发现数据中的关系。

基于高德大数据的人流迁徙分析——以武汉城市圈为例(二)

1、最后得到的武汉城市圈各城市人流迁徙的联系网络如下图,由于这里只有9个城市,所以网络结构也很简单,亲们可以按照同样的方法制作更大区域范围的网络。此外,这只是一次所有数据合起来做的一个试验,往后可以进行更深入的分析。

2、这些让人耳目一新的“知识”来自于“百度地图春节人口迁徙大数据”项目——利用百度后台每天数十亿次基于地理位置服务(LBS)的定位数据进行计算分析,来展现春节前后人口大迁徙的轨迹与特征。

3、基于对历年及近期交通大数据的分析预测,高德地图今日联合全国各地交警发布《2021国庆假期出行预测报告》(以下简称《报告》),为国庆黄金周群众安全出行提供科学建议。

4、地图服务行业呈现分化格局:第一梯队为百度地图和高德地图两家。第二梯队由腾讯地图(拥有腾讯在移动互联网的庞大生态体系圈的使用场景优势)领衔,还包括搜狗地图、和地图。此次选择第一梯队两家地图服务巨头进行竞品分析更有意义。

5、大数据用于内部运营 相比大数据营销,大数据在内部运营中的应用更深入,对于企业内部的信息化水平,以及数据采集和分析能力的要求更高。

怎么做漂亮的数据分析图表

多数据做图表好看的方法技巧有:颜色的运用、线条和纹理、标签等三方面。颜色的运用 颜色的巧妙运用能为数据提供更加丰富的内涵。以最常见的红、黄、绿三种颜色为例,分别代表了需要不好、中性、好的意思。

做好看的图表需要先确定图表类型,尽量简化图表,优化数据标签,也可添加趋势线,最后合理使用可视化工具。确定图表类型 在设计图表之前,首先要确定需要呈现的数据类型。

我们只需先点击图表区的任意一个位置,再插入文本框就可以了,这样即便你移动图表,文本框也是在图表里面的。绘图区:这是描绘图形的区域,所有的数据系列都呈现在绘图区中,不管你是单系列还是多系列。

折线图:折线图、堆积折线图、百分比堆积折线图、数据点折线图、堆积数据点折线图、百分比堆积数据点折线图、三维折线图。饼图:饼图、三维饼图、复合饼图、分离型饼图、分离型三维饼图、复合条饼图。

Excel2019。打开Excel,点击文件,新建空白工作簿。输入数据,创建表格。选中数据,在插入菜单栏下方,点击推荐的图表。点击所有图表,选择柱形图。点击图表标题,修改图表标题,漂亮的数据分析图表制作完成。

武汉江汉区11月22日疫情数据新增情况(武汉江汉区11月22日疫情数据新增情...

1、武汉江汉区11月22日疫情数据新增情况11月22日0—24时,武汉市新增8例本土确诊病例、171例本土无症状感染者和4例输入性无症状感染者。涉及到江汉区,情况如下:确诊病例8:居住于江汉区海山友谊城5栋。

2、月22日武汉新增疫情病例轨迹公布11月22日0—24时,我市新增8例本土确诊病例、171例本土无症状感染者和4例输入性无症状感染者。

3、月22日0—24时,武汉市新增8例本土确诊病例、171例本土无症状感染者和4例输入性无症状感染者。现将有关情况通报如下:新增新冠肺炎确诊病例8例。均在重点人群筛查中发现,遂即转运至市定点医院。

4、月22日武汉黄陂疫情情况从市疫情防控指挥部获悉,11月22日0—24时,武汉市新增8例本土确诊病例、171例本土无症状感染者和4例输入性无症状感染者。涉及到黄陂区:无症状感染者17:居住于黄陂区名流人和天地六期611栋。

5、月22日武昌区疫情情况最新今天市疫情防控指挥部发布了昨日疫情情况,11月22日0—24时,武汉市新增8例本土确诊病例、171例本土无症状感染者和4例输入性无症状感染者。

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